中国电信股份有限公司江苏分公司招聘公告

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中国电信股份有限公司江苏分公司是中国电信股份有限公司在江苏设立的分支机构，业务收入和客户规模均居全集团第二位，拥有领先的网络和安全能力，分布广泛的云和数据中心资源，遍布全省的服务机构，可为客户提供4G/5G移动通信、互联网接入及应用、固话语音、天翼高清（IPTV）、云和大数据/AI、系统集成、信息化应用等全业务综合智能信息服务。

中国电信南京分公司是有着百年历史的电信企业，起源自1921年首都电话局在游府西街8号创立，经过100年的辛勤耕耘，已具有当今世界最先进的电信设备和传输手段，建立了通达世界各地的立体化通信网络。南京分公司是南京地区最大的光纤宽带运营商、规模最大的国际主流制式FDD移动网络运营商和电视运营商。

中电鸿信信息科技有限公司成立于2007年，是中国电信集团具有独立法人资格的全资子公司。公司立足于SDICT综合智能信息服务提供商的时代定位，以助力经济社会信息化腾飞为使命，积极响应网络强国、数字中国、智慧社会建设，紧密围绕各级政府和企事业单位智慧化需求，通过持续推进公司战略转型，践行为客户创造价值的发展宗旨。

因工作需要，根据竞争择优、公开透明的原则，经研究对南京分公司、中电鸿信信息科技有限公司相关岗位进行公开招聘。现就有关事项公告如下。

一、招聘岗位

招聘单位招聘岗位招聘人数南京分公司信息化数据分析与挖掘工程师（大数据方向）2信息化软件开发工程师（AI人工智能方向）2云产品运营工程师1中电鸿信信息科技有限公司计费系统架构师2计费系统高级研发工程师8

二、工作地点

江苏南京

三、基本要求

（一）基本素质要求

1.认同中国电信企业文化，具备良好的思想政治素质和职业道德，爱岗敬业，遵纪守法，廉洁自律。

2.具有良好的开拓创新意识和团队合作精神，具有高度的责任心、较强的学习能力以及良好的沟通表达能力。

3.专业水平较高，作风正派，求真务实，工作表现优良。

4.年富力强、身心健康，具有从事相关工作的身心条件。

（二）基本条件要求

1.国内普通高等院校全日制大学本科及以上学历、学士及以上学位；或取得国家教育部认可的国（境）外本科及以上学历、学位。

2.年龄原则上不超过30岁（1992年1月1日及以后出生），特别优秀的不超过35岁（1987年1月1日及以后出生）。

3.具有3年及以上相关专业工作经历，具有知名互联网企业或重点大型企业重大项目经历的技术专家优先。

（三）专业能力要求

详见附件。

四、招聘程序

（一）报名方式

应聘人员在中国电信江苏公司招聘网站(https://zhaopin.telecomjs.com)进行注册报名，或关注“江苏电信招聘”微信公众号，点击公众号菜单中的“掌上网申”进行报名，每人可报名1个岗位。同时将本人身份证、毕业证书、学位证书、学信网学历报告、业绩证明等相关材料扫描件上传招聘系统。报名截止时间：2022年8月21日。

（二）人员初选

按照招聘条件对报名应聘人员进行岗位任职资格审查。根据通过资格审查人员的工作经历、专业背景、能力素质、工作业绩等情况进行综合评价，确定初选人员名单。

（三）人员选拔

对经筛选后的应聘人员组织评估考察，综合评测应聘者能力经验以及岗位匹配程度。同时开展背景调查，并组织参加体检。

（四）确定拟聘人员

综合上述各环节的情况，按照人岗匹配原则，研究确定拟聘人员。

（五）聘用签约

应聘者一经录用，按规定办理入职手续，签订劳动合同及相关协议。入职后，根据岗位价值和工作业绩，将享受具有市场竞争力的薪酬福利待遇。

期待您的加盟！

中国电信江苏公司人力资源部

2022年8月1日

附件：招聘岗位职责与专业能力要求

一、信息化数据分析与挖掘工程师

（一）岗位职责

1.负责大数据平台的规划建设、扩容、安全访问管控，及性能优化、故障处理等日常运维工作，保障平台的稳定运营。编写运维规范和技术手册，做好大数据应用系统信息收集和整理。

2.负责持续完善大数据运营管理平台、安全管控系统，并参与相关系统的持续开发；根据业务发展情况设计大数据业务数据备份、灾难恢复方案并负责具体实施。

3.负责Hadoop开源生态圈组件的技术跟踪，进行大数据新组件新技术架构的研究和引入。

4.负责配合大数据平台应用部门相关人员，参与大数据能力开放平台搭建、调试与优化等相关工作。

（二）专业能力要求

1.精通大数据平台Hadoop、Hive、Spark、HBase、Kafka、Presto、Impala、Kudu等组件的架构、原理，有实际部署、维护及优化经验。

2.熟悉Linux系统环境的配置和优化，熟练部署各种应用服务，独立处理系统故障；熟悉Mysql、Postgresql数据库的日常运维和优化；掌握Shell/Python/Java语言的一种，能够参与运维工具的开发。

3.了解云原生技术体系，包括容器组件、微服务、持续集成/交付（CI/CD），具备IaaS、PaaS云平台项目建设经验，有大规模Hadoop集群维护经验者优先（1000台服务器以上）。

二、信息化软件开发工程师

（一）岗位职责

1.承担AI算法的研发与应用实践，能够针对不同的业务应用场景和要求设计和实现相应的算法，并能够将研发成果形成应用，推进业务应用发展。

2.负责将机器学习算法与相关业务实现对接、应用、优化及日常运维。

3.负责机器学习算法的封装、部署、相关设计文档和开发手册的编写。

4.负责机器学习相关数据的处理、特征提取和模型训练等，对最新技术进行跟踪和应用。

（二）专业能力要求

1.深刻理解并掌握机器学习及数据挖掘相关的算法和技术，具备敏锐的数据嗅觉和建模分析能力，并持续学习保持技术前瞻性。

2.熟悉常用数据挖掘、机器学习算法，如决策树、聚类、逻辑回归，关联分析、SVM，神经网络，boosting等。

3.熟悉深度学习技术，熟练使用Tensorflow、caffe、pytorch等算法开发框架。

4.具备扎实的编码能力与算法基础，熟练掌握Java或Python开发语言，掌握Linux Shell等脚本语言。

5.有自然语言处理、数据挖掘、机器学习、最优化理论的项目经验者优先。

三、云产品运营工程师

（一）岗位职责

1.聚焦互联网技术发展趋势，深入客户业务架构场景的痛点或需求，运用云计算技术设计并落地解决方案。

2.为云上客户业务架构的连续性提供解决方案，并在演进中协助客户落地。

3.通过案例及实践沉淀反馈云产品/行业产品研发团队相关建议，并推动产品标准化/工具化。

4.负责云产品和云项目的售前方案、售中实施、售后服务；负责云产品和云项目实施的过程、验收、审计文档的制作、审核和管理。

（二）专业能力要求

1.熟悉云原生技术体系，具有一定云产品和云业务项目销售、方案设计、实施交付以及运营维护经验，熟悉VMware、KVM、华为云、OpenStack云平台架构中至少一种。

2.有大型分布式系统架构与开发经验，熟悉高并发、低延迟、高可用等要求下的系统设计工作，精通Kubernetes，有成功搭建云原生平台系统的实施经验。

3.熟悉windows服务器操作、维护，Linux系统维护，具有云平台管理或运维经验。

4.具备数据库迁移、维护经验，拥有OCP等认证者优先。

5.具有云平台、系统集成等方面的项目实施能力者优先。

6.具备良好的沟通、协调、学习、创新能力，具备较强的抗压能力，有互联网企业工作经验者优先。

四、计费系统架构师

（一）岗位职责

1.参与计费系统相关规范制定或解读，基于现有系统架构进行全局及各单元规划设计，符合中国电信规范要求引领预期成效。

2.结合现有计费系统及后续演进方向，剖析各业务场景的痛点或需求，运用中国电信各类规范内组件进行系统设计并落地解决方案。

3.基于企业各类业务要求，组织计费核心层、数据层研发工作，确保一线业务类及服务类需求按要求落地。

4.协同一线销售团队与技术团队，协同其他技术团队，完成项目攻坚。

（二）专业能力要求

1.熟悉通信运营商计费域相关业务流程规范及各中心模型规范。

2.熟悉通信运营商各类规范内组件，如：消息队列、消息缓存、数据库、容器组件、微服务等技术并具有IaaS、PaaS云平台项目建设经验，能针对业务场景进行正确的技术选型。

3.具有大型分布式系统架构实施经验，熟悉高并发、低延迟、高可用等要求下的系统设计工作，具备通信运营商规范内核心系统上云去O的实施经验。

五、计费系统高级研发工程师

（一）岗位职责

1.结合现有计费系统实现，剖析各业务场景的痛点或需求，运用中国电信各类规范内组件进行系统设计并落地解决方案。

2.基于企业各类业务要求，参与计费核心层、数据层研发实施工作，确保一线业务类及服务类需求按要求落地。

3.通过对现有系统梳理，排查风险隐患，逐步进行优化迭代，夯实系统实现，确保系统日常稳健运营。

4.辅助计费系统架构师，协同一线销售团队与技术团队，协同其他技术团队，完成项目攻坚。

（二）专业能力要求

1.熟悉通信运营商各类规范内组件，如：消息队列、消息缓存、数据库、容器组件、微服务等技术并具有IaaS、PaaS云平台项目建设经验，能针对业务场景进行正确的技术选型。

2.熟悉Unix平台相关开发，精通C++语言；具有大型分布式系统架构开发经验，熟悉高并发、低延迟、高可用等要求下的系统设计及研发工作，有通信运营商规范内核心系统上云去0的实施经验优先；熟悉计费核心及周边相关业务规范及业务流程并有相关工程实施经验者优先。